我公司研發的“一證通辦”綜合服務平臺，通過在線身份認證安全技術應用和優化整合登記交易系統，增設電子簽署受理一體機，對接數字公證平臺，研發電子簽署、電子表單等功能。在設計電子簽署功能時，廣泛吸取先進地區的經驗和教訓，在便捷使用和防范風險兩者間尋找平衡點，同時依據法律法規設計相關系統功能，申請人通過人臉核驗后方可進行電子簽署，數字公證參與身份認證與文件瀏覽簽署全流程。

部門：軟件部
撰稿：張丹
圖片：不動產
編輯：龔文友
審核：劉從軍

        來源：新浪科技 楊雪梅

　　  編者按：

　　  這是屬于5G的時代。

　　  一年間，5G信息江河匯聚、企業崛起為峰、智能世界變得無比開闊。它不僅是信息變革中的土壤，更是鞏固科技創新地位的重要基石。

　　  一年間，5G大市場群雄逐鹿：

　　  國際賽道，各大巨頭在多領域爭奪制高點；

　　  專利研發，中國陣營全球占比已突破五成；

　　  智慧創新，應用場景商機不斷且相繼投產；

　　  手機市場，百元區間的細分競爭尤為激烈；

　　  …………

　　  一年間，由新浪科技、新浪5G聯合發起的《5G大家談》欄目，與數十位政、企、學界著名人士暢聊通信的發展及落地，為讀者答疑解惑。同時，《5G大邁進》欄目將為讀者探究中國通信企業的成長之路。

　　  一年后的今天，信息所至，融入百業。當更多人觸及5G，又將碰撞出怎樣的火花？

　　  從2019年6月至今，5G商快一年了。5G基礎設施逐步落地后，業界更多的目光也瞄向5G網絡所催生的新領域和新機遇。

　　  在汽車領域，5G有望為汽車行業的車聯網及無人駕駛帶來顛覆性改變，而在這些領域落地也將使5G技術取得實質性發展。其中，無人駕駛是5G重要應用場景之一。

　　  近幾年，無人駕駛技術測試不停地進行。到了2020年，無人駕駛逐步落地，一些城市的市民可以通過打車或者地圖軟件乘坐和體驗無人車。

　　  如今，伴隨著5G網絡的鋪開，車聯網將取得重要突破，無人駕駛的延遲將不斷降低，無人駕駛汽車的行駛將更加靈敏。有了5G網絡技術的加持，無人駕駛技術將進一步成熟，為高階無人駕駛提供了可能。

　  　那么在過去的5G這一年，無人駕駛發展到了什么階段呢？

　　  無人駕駛場景正在到來

　　  2019年6月6日，我國5G商用牌照“落地”。當時，廣州市正式發布了首批自動駕駛路測牌照，其中，六家企業獲得首批智能網聯汽車道路測試通知書。5G商用牌照開始發放后，廣州成為首批商用城市。

　　  不止廣州，隨著5G商用牌照發放，長沙、武漢、北京等越來越多的城市逐步向無人駕駛企業發放了路測牌照，5G時代下的無人駕駛場景正在到來。

　　  據了解，5G網絡主要有三大特點：，一，高速率；二，高可靠、低延時；三，網絡結構和邊緣計算能力。通過5G移動通信技術可以加強無人駕駛感知、決策和執行三個層面的能力。

　　  在5G發展的這一年，無人駕駛領域基礎設施不斷搭建、完善，技術探索與落地也取得了一定的進展。

　　  基礎設施方面，比如中國首條自動駕駛高速開建，布局5G設備，預計2022年正式通車。杭州、長沙等多個城市也搭建了自動駕駛車道，并布局5G設備。

　　  在實現無人駕駛商業化的過程中，汽車產品只是體系中的基礎項，智慧道路是最重要的支持，此外，車聯網也是至關重要的一環。

　　  中國信息通信研究院主任工程師葛雨明表示，在車聯網領域， 5G通信技術給車輛的應用場景帶來更大的想象空間。基于C-V2X的車聯網應用，從信息服務向提升安全效率和自動駕駛服務演進。

　　  在實際的落地應用方面，5G正在助力無人駕駛落地城市，比如文遠知行2019 年 11 月就在廣州落地全開放運營的 Robotaxi 服務，現階段全國陸續有更多的城市加入；今年4月份，上海市民使用高德地圖平臺可以呼叫乘坐AutoX無人車；同期，百度也全面開放Apollo Robotaxi服務，長沙用戶通過百度地圖、百度App免費試乘。

　　  相比較Robotaxi，5G在無人駕駛職能車輛上落地較快。比如今年4月，中國移動參與打造的5G無人駕駛清掃車已投入使用，可實現無人駕駛和智能清掃，日常作業不受雷雨冰雪等天氣的限制，清掃質量達到預期標準，未來量產商用后將大大提升城市智慧環衛水平。

　　  5G無人駕駛在貨運領域也已廣泛使用，在鄂爾多斯達拉特旗一家露天煤礦，數十輛基于5G技術的無人駕駛礦車已經在礦區運作，完成礦產運輸。技術人員可以一人監控多車在進行無人駕駛運輸。

　　  從概念到落地，5G、AI推動下的無人駕駛正在進入我們的生活。

　　  在接受新浪科技采訪時，文遠知行COO張力總結認為，過去一年，技術上，無人駕駛算法能力進一步提高。同時，隨著 5G、車路協同的技術發展和應用、推廣，為無人駕駛增加更多感知信號的冗余，提升了安全性。

　　  而在硬件成本上，無人駕駛車輛傳感器成本出現一定程度的下降；商業上，無人駕駛行業走向落地運營。

　　  張力表示，無人駕駛生態圈在逐步形成，車企、無人駕駛初創公司、出行平臺、5G和車路協同應用，共同形成了無人駕駛生態圈，為初步的商業化運營奠定了基礎。“無人駕駛逐漸從過去那個在人們眼中充滿著高風險的賽道進入到了一個新的階段，資本越來越看好。”

　　  應用融合仍處于起步階段

　　  5G在無人駕駛領域更多體現在“用戶智能”和“駕駛智能”兩方面。

　　  馭勢科技聯合創始人、董事長兼CEO吳甘沙此前提到，一方面，5G是歷史上第一個不是面向人而是面向物的網絡。它一定會給今天的很多商業場景，包括無人駕駛、工業互聯網帶來無限的想象空間。“我相信未來，5G大規模應用以后，車會變成非常笨的車，靠一個全局的城市大腦就能夠指揮好，整個社會的成本也會降到最低。”

　  　但另外一方面看，真正成熟的5G并沒有那么快。

　　  吳甘沙表示，今天已經在應用很多V2X（車對外界的信息交換）技術，但這些技術一般來說還是LTE-V2X，需要在公網或者是專網上面去使用。真正的5GV2X（NRV2X），真正大規模商業化要到2024年左右。

　　  據了解，基于5G自身擁有的特點，可通過V2V（車與車的連接）技術，將車輛感知范圍擴大到視距之外，及時了解車輛間的相互位置等其他狀態信息，可以提前對道路進行判斷。同時，利用V2I（車與基礎設施）通信，車輛可以獲得如信號燈和路口的行人等信息，形成完整的對道路環境的感知，進而使車輛能夠實現眼觀六路、耳聽八方的技能。即便傳感器、攝像頭失靈，通過5G高頻信息傳輸也能規避一定風險。

　  　吳甘沙認為，“短期內，我們還沒辦法去指望5GV2X能夠給我們帶來想象中的好處，比如說邊緣計算等。V2X其實已經在很大程度上幫助了無人駕駛，比如說交通燈。今天大部分還是通過攝像頭去識別紅綠燈，但在一些情況下，比如說強逆光下根本看不清楚。這時候如果說交通燈本身有能在紅綠燈切換的時候，通過PC5的協議進行廣播，我的車馬上就知道了，對動作進行預判，這是一個非常有用的商業場景。”

　  　目前，5G網絡并不像社會大眾所期待的那樣，能夠真正解決自動駕駛的產業痛點，無人駕駛還有很多需要面對的難題。

　  　對于整個無人駕駛的生態來說，在落地和實現方面，還需涉及政策、技術、運營等多方面的問題，需要政府、互聯網公司、車企等，多方共同合作才能完成。

　　  在技術方面，葛雨明也提到，雖然現在很多人在做，但是無人駕駛對于在某些場景下或者某些因素的感知方面，還存在著非常大的不足。尤其無人駕駛基于雷達、攝像頭和相關單車行為的時候，容易受到惡劣天氣和遮擋物的影響，目前還沒有辦法解決非視距的問題。

　　在提到5G時代下無人駕駛發展存在的挑戰時，張力也表示，首先，5G網絡的基礎設施建設有待加強，需要實現更全面的覆蓋和更穩定的網絡環境。其次，5G和車路協同應用的融合仍處于起步階段，還有待于進一步開發和驗證，例如車規級的5G遠程車載終端TBOX還沒有進入量產階段。此外，單車智能和車路協同互為冗余，但同時要求兩個系統都需要足夠穩定，才能保證兩個系統聯動起來時能達到最佳的效果，這是過程中的一個難點。

        “最多跑一次”“交通大腦”“刷臉認證”……這些“高科技”已經融入了人們的日常生活，智慧城市建設也卓有成效。但面對新冠肺炎疫情的沖擊，智慧城市的功能并不理想。全國政協委員、青島市政協主席楊軍認為，在智慧城市建設中注重固定形態物理空間的數據收集與利用，各方面數據缺乏整體聯動共享等原因，使得智慧城市的功能并沒有有效發揮。楊軍建議，構建新型智慧城市，要在建設前期做好總體謀劃，加強頂層設計，堅持問題導向和目標引領。

　　 “要明確價值取向，以服務民眾、便利企業作為智慧城市建設的出發點和落腳點，聚焦解決人民群眾最關注的熱點、難點、焦點問題。”楊軍認為，要降低成本費用，關注、關心服務城鄉居民，為特殊群體免費提供終端服務，爭取填平數字鴻溝，實現全覆蓋。要加強頂層設計，科學規劃、超前規劃、適時修訂規劃，不斷完善和提升智慧城市標準，在實踐中抓好試點，著力打造可供復制推廣的適合中國國情的新型智慧城市樣板。要加強組織領導，建立健全統籌協調機制，提升政府行政履職效率，提高城市運營管理水平，切實增強城市服務有效供給能力，讓新型智慧城市建設成果惠及全民，不斷增強人民群眾的獲得感、幸福感和安全感。

　　 “智慧城市規劃建設管理涉及發改、住建、工信、網信等部門，關聯部門則更多，缺乏統一的管理體制，急需國務院明確總牽頭部門和各責任部門的職責。”楊軍認為，智慧城市建設要加強橫向連通和銜接配合，進一步強化跨部門、跨行業的組織統籌力度，提升信息資源整合水平，打破數據孤島，通過共建共享基礎設施、集約共建核心平臺、整合利用新舊系統、統籌設計智慧應用，真正推動智慧城市實現技術融合、數據融合、業務融合，實現跨領域、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務，最大限度展現城市“智慧”。

         同時，楊軍還建議，國家有關部門針對這次疫情防控特別是在城市治理中存在的問題，逐一進行復盤分析，用新型智慧城市的標準與技術進行對策研究，制定系統性、整體性、協同性強的疫情防控常態化智慧城市規劃建設指導方案。如，加強新型智慧城市管理系統對各類人員的動態數據采集，并保護個人信息安全；加強專業人才隊伍建設，以智慧城市建設對人才的需求為導向，加快培養“城市大腦”核心技術研發人才和能在智慧城市建設一線從事技術和管理工作的復合型人才；針對智慧城市信息安全特別是部分核心技術來自國外的問題，要加強信息安全運行立法和自主核心技術研發工作，確保智慧城市運行的安全可靠。

  來源：中安網

         今年兩會期間，“新基建”“人工智能”持續火熱。國務院總理李克強在《政府工作報告》中明確指出，加強新型基礎設施建設，發展新一代信息網絡，拓展5G應用。此外，多位全國人大代表、政協委員也提交了“新基建”和“人工智能”相關的建議。如全國人大代表、海爾集團總裁周云杰建議，應結合5G、人工智能等技術提升工業互聯網平臺能力和科技能力；全國政協委員、百度董事長李彥宏提到“加快打造具備國際領先水平的人工智能新型基礎設施”。

　  　北京大學經濟學院資源、環境與產業經濟學系教授曹和平表示，當前，我國數字經濟體系初見雛形，全面啟動數字經濟基礎設施建設的時機已到來。隨著新技術紅利逐步從消費互聯網向產業互聯網轉移，人工智能作為新基建的組成內容之一，對于賦能各行各業智能化轉型、助力數字經濟高質量發展將起到重要作用。

　　  人工智能釋放新基建活力

　  　國家發改委此前明確的“新基建”范圍中，將“以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施”納入信息基礎設施。隨著中央提出要加快新基建的建設進度，大數據、人工智能、5G等新技術將步入更快發展階段。

　　  實際上，從2017年至2019年，人工智能已連續三次寫入《政府工作報告》。今年的《政府工作報告》中雖然未直接提及人工智能，但“新型基礎設施建設”在《政府工作報告》中首次“亮相”。作為新基建的代表性技術之一，近幾年來，國家對人工智能發展的重視程度逐漸提升，也證明了人工智能有望成為促進新興產業發展的新動能。

　　  業內專家表示，作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智能有很強的“頭雁效應”，天然具備基礎性、公共性和外部性，廣泛賦能各行業，使得其變得越來越基礎設施化，可以成為數字經濟時代重要的基礎設施。

　　  李彥宏表示，各種應用開發平臺、開放的深度學習框架及通用人工智能算法等，正成為這個時代新的基礎設施。尤其是智能交通、智能城市等領域，需要技術創新與基礎設施更好地協同。他在建議中提及，人工智能、5G等新技術正在成為拉動智能交通發展的新引擎。

　　  不止應用于智能交通領域，在今年抗擊新冠肺炎疫情過程中，人工智能在疫情監測分析、人員物資管控、醫療救治、藥品研發等方面發揮了重要的支撐與保障作用。智能機器人走進醫院、隔離區，送物送藥，導醫導診，發揮了很好的作用。據了解，京東數科的疫情問詢機器人在疫情期間大展身手。這類機器人可依照國家衛健委等官方公開信息，深度學習有關疫情的專業知識，準確無誤地回答居民疫情防控的相關問題。疫情問詢機器人先后加入了陜西榆林市信用辦、聯通集團、四川中小企業公共服務平臺等約60家政府機構和企事業單位。

　　  助力金融機構智能化轉型

　　  作為數字經濟時代的一項新型基礎設施，人工智能在金融領域的應用也十分廣泛，從智能生物識別和模型算法策略，到深度學習和策略研究，各種基于人工智能技術的產品或服務不斷出現，改造和重塑了諸多傳統金融業務。

　　  此次新冠肺炎疫情更是催化了金融機構加速線上展業。“無接觸式”金融服務充分發揮技術和數據驅動業務的優勢，為客戶提供高效、便捷、安全的金融服務，可以預期，金融機構智能化、數字化將再一次迎來跨越式發展契機。

　　  無論是國有商業銀行、保險公司等銀行保險機構，信托、金融租賃、消費金融等非銀金融機構，抑或是天生具備科技基因的金融科技公司，近兩年來都在加大對人工智能、大數據等前沿科技的投入力度，推動自身業務數字化、智能化轉型。

　　  《金融時報》記者了解到，如金融科技公司陸金所，積極運用人工智能和機器學習等技術為客戶提供服務，其智能服務機器人已累計覆蓋超過880萬人，累計實現超過2191億元的投資額轉化。陸金所有關負責人表示，人工智能將端對端地重塑金融行業的價值鏈條，看好AI等智能技術在個性化服務普惠大眾和實現穩健風險管理等領域的應用。就財富管理領域而言，人工智能賦能將帶來更精準的客戶判斷、對產品和投資組合的實時及全生命周期管理、個性化智慧顧問服務和更極致的數字化客戶體驗。

　  　警惕技術發展帶來的新挑戰

　　  一方面，人工智能、5G等數字化信息設施的發展可以從本質上提升金融行業的效率和價值，但同時智能化技術也帶來新風險、新挑戰，包括數據的安全因素、AI算法的可解釋性和可問責性，技術帶來的新型欺詐等。面對快速變化的市場環境和前所未有的技術革命，在釋放人工智能發展潛力的同時也要警惕技術本身帶來的新挑戰。

　  　兩會期間，在全國政協十三屆三次會議首場新聞發布會上，大會新聞發言人郭衛民提到，有委員建議在加快新技術發展的同時，要注意保護個人隱私和網絡安全。

　　  實際上，現行政策對人工智能合成技術的規定較為籠統，未涉及對技術濫用的規制，同時缺乏分類指導。此外，行業規范和技術標準尚未建立。《金融時報》記者注意到，已有政協委員針對人工智能監管提出相應建議。全國政協委員、搜狗公司首席執行官王小川建議，通過立法實施分類監管，依據不同的應用場景精準施策，防止技術濫用，此外，加快制定行業規范和技術標準。

王小川認為，在法制框架內，人工智能將擁有健康有序的發展環境，最大程度地發揮它在帶動其他行業發展、支撐傳統產業向網絡智能化方向轉型中的作用。

         來源:金融時報

        從中央密集部署，到地方積極響應；從企業主動投資，到資本市場熱捧……2020年新基建站上時代風口。今年全國兩會，以人工智能技術為代表的新型基礎設施成為代表委員們熱議的話題之一。

　　 新基建助推之下，人工智能變得越來越基礎設施化，為生活添智慧，為產業添轉型動力。作為人工智能基礎設施平臺的提供者，百度對新基建有何思考，如何結合新基建謀求新發展？記者就此采訪全國政協委員、百度公司董事長李彥宏。

　　 人工智能勾畫智能經濟發展藍圖

　　 隨著新基建逐步落地，以及多年來人工智能與經濟社會的深度融合，智能經濟已成大勢趨。今年，李彥宏提交了四份提案，其中就涉及新基建、智能交通等智能經濟話題。

　　 在新基建方面，李彥宏提出構建人工智能新型基礎設施，勾畫智能經濟發展藍圖的提案。他表示，國家應加快打造具備國際領先水平的人工智能新型基礎設施，加強人工智能基礎和應用人才培養，推進各行業積極應用自主可控的開源深度學習平臺。同時，還應大力推進智能云工程，支持開放平臺的建設，以此加速產業智能化。

　　 人工智能、5G等新技術正成為拉動智能交通發展的新引擎。在交通方面，李彥宏提出，加快智能交通基礎設施建設，助力交通強國戰略的提案。他表示，國家應加強政策引導，鼓勵各地政府加大探索和投入，一方面加強探索城市智能交通運營商模式，鼓勵有條件的地區先行先試，另一方面則要加快交通路網車路協同智能化改造。此外，還要建設全國性的新一代智能交通治理平臺，加快形成安全可靠的現代化交通治理體系。

　　 無論是新基建還是智能交通，都被賦予應對疫情挑戰和為經濟高質量發展提供新引擎的重任。尤其是以人工智能為核心的新型基礎設施，將成為經濟發展的“新燃料”。

　　 李彥宏認為，新基建對經濟發展及民生改善都會起到極大的促進作用。在國家新基建政策的支持下，人工智能等新型基礎設施的發展有望推動智能經濟早日到來。

　　 中國有望率先享受智能經濟福利

　　 自工業革命以來，創新和效率一直是推動世界經濟發展、人類生活改善的重要動力。當前，全球正迎來新一輪創新紅利期，人工智能驅動智能經濟到來。

　　 李彥宏表示，在新的紅利期，人工智能將從人機交互、基礎設施、行業應用三個層面對社會、經濟和生活產生廣泛而深遠的影響。這些都將重塑人類的經濟結構和生產關系，迎來更具創造力、生命力的時代。

　　 人工智能加速智能經濟到來，李彥宏深信“中國無疑是最有能力抓住這輪機會的國家之一”。他說，我們對技術有長期而持續的重視和投資，同時我國政府高度重視技術發展，積極創造良好的創新激勵空間，數據作為重要的生產要素被寫入中央文件。此外，我們擁有全球最大規模的制造業和應用市場、最多的研發人員，這些都將為人工智能發展創造更多更好的應用場景，推動中國人民率先享受智能經濟和智慧社會的福利。

　　 以搜索引擎出名的百度，對技術的重視，讓百度很早便開始布局人工智能行業。李彥宏本人有關“互聯網是前菜，人工智能才是主菜”的比喻令人印象深刻。

　　“對人工智能、智能經濟產生前瞻洞察，百度具備先天的優勢。”李彥宏說，百度對用戶數據的積累已有相當長的時間，有數億用戶和行為的數據，更重要的是技術是百度的基因。他表示，一直以來，百度在技術上不斷投入，努力讓機器去更好地理解人，真正地連接人和機器。有了這些數據，相當于有了人工智能時代的“燃料”，再用我們的技術對它有更深刻的理解。

　　  發揮百度技術優勢 推動智能經濟發展

　　 “新基建”涉及的領域技術性、專業性強，需要各類社會資本深度參與，讓專業的人做專業的事。

　　  不久前，國家發改委明確新基建范圍，其中提到深度應用互聯網、大數據、人工智能等技術，支撐傳統基礎設施轉型升級，進而形成融合基礎設施，比如智能交通基礎設施。在自動駕駛、智能交通領域，百度是全球具備車路行技術閉環的公司，也是唯一承擔自動駕駛國家人工智能開放創新平臺的企業。

　　  李彥宏表示，百度在人工智能、大數據的技術研發和應用方面已經有超過十年的探索和積累。近些年，百度充分發揮技術創新和平臺優勢，推動智能經濟發展。

　　  人工智能迭代進程中，百度一直做著相同的事，即讓每個人都能平等享受AI能力。在抗擊疫情期間，百度利用技術協助政府科學、精準抗疫。人工智能要加速發展和落地，就要充分發揮開源和開放平臺的作用。在開源、開放方面，百度飛槳平臺已成為全面開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺，百度Apollo已成為全球領先的自動駕駛開放平臺和生態。

         當前，從中央到地方積極部署落實新基建，這對一直投身其中的企業來說是巨大機遇。“作為全球領先的人工智能平臺型公司，我們會在國家的新基建戰略中繼續扮演好平臺型公司角色，發揮技術創新優勢、積極賦能產業轉型，推動人工智能技術在社會、民生方方面面的落地，迎接智能的新世界。”李彥宏說。

        來源:新華網

        新華社北京11月20日電（記者吳雨）中國人民銀行副行長范一飛20日表示，為規范引導新技術應用，人工智能、區塊鏈、大數據、云計算等17項金融行業標準已經立項，正在加緊研究制定。

　 　范一飛在20日召開的全國金融標準化技術委員會2019年工作會議上介紹，新型金融標準體系持續完善，金融企業標準建設成績顯著。目前，我國已形成國家金融標準65項、金融行業標準252項。其中，移動金融支付客戶端技術規范、聲紋識別應用標準等，有力地支撐了金融業健康發展。另外，包括互聯網金融信息披露規范在內的20余項團體標準陸續推出，較好地滿足了行業自律發展需要。

　 　高質量的金融發展需要高質量的金融標準。會議指出，目前金融領域還存在標準缺失、部分標準老舊等問題，金融服務和管理標準薄弱，與滿足金融高質量發展仍有一定距離。

　 　范一飛表示，金融標準建設迫切需要在重點領域補齊短板，順應人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等在金融業應用的發展態勢，注重數據安全。要緊跟數字金融熱點領域和發展趨勢，做好國內標準需求預判研究，繼續增強金融標準對金融治理的支撐。

　 　此外，范一飛強調，要加快提升金融標準國際化水平，積極開展金融標準化研究，抓緊培養新時代金融標準化人才隊伍，推動金融標準在金融治理體系和治理能力現代化中發揮基礎性、戰略性作用。

        新浪科技訊 11月20日午間消息，在今日世界5G大會“未來信息通信技術國際研討會”上，中科院院士陸建華發表《5G發展引發的若干基礎研究布局思考》的演講。

　 　陸建華表示，現有通信方法在利用系統結構信息與處理大流量數據時受到限制，5G持續性還是面臨略微嚴峻的挑戰，需要科技界廣大的科學家、工程師坐下來冷靜的思考。

　　 他指出，目前的發展思路基本上是從鏈路到網絡，規模是能換能力的。但規模能換能力遇到的瓶頸很大，移動蜂窩架構碰到技術墻，蜂窩基站的半徑越來越小，“現在蜂窩基站之間的距離大概百米左右，恐怕沒法再小了。”他說，蜂窩本身也會碰到容量的極限。

　　 另外就是安全非常的被動，現在攻擊增長率已經超過了業務的增長率，惡意機器流量占比也過半。再有就是利潤的邊際效應，中國移動也出現下降，今年的情況可能還要再差一些。

　　“所以說，規模能換能力這個思維是要改的，否則它會制約移動網絡可持續發展。未來的目標一定是面向網絡信息體系的建設，要減少整個系統熵，不是現在拼命的去爭相網絡帶寬增加系統。”陸建華說。

　　 他也提出了一些建議，首先是研究移動網絡時代的新架構，比如天地一體化創新網絡。天地一體化網絡發展按需覆蓋新模式，將空間資源聚焦至動態適應業務，從而適應業務時空尺度的不均勻性，大幅度提升資源利用率；未來也從5G走到無G，將來靠軟件升級、靠模型中心組織形成新的代際，制成未來豐富的應用。這個時代也很快會到來。

　　 其次是移動網絡安全新機制。如果把互聯網比作是人的胃，移動網絡比作人的口，病毒現在都是從口上直接就進去了，顯然這種方式是不合理的，有沒有可能把安全也移到安全網絡。這時候移動網絡要研究它的內生安全問題。

　　 還有共建共享。通過O-RAN聯盟打造“新四化”接入網：無線網接口標準化開放化，軟件開源化，硬件白盒化、網絡智能化。從根本上解決共建共享的機制問題。

        葛建華同志指出：政治建設是黨建的核心。我們必須緊扣如何結合工作實際提高政治站位統領全局、如何處理好大局與個人利益關系、如何運用辯證思維研究解決問題等作出深入的思考與研究，進一步統一思想、提高認識，找出找準問題，著力加以解決。就深入學習貫徹專題片《忠誠》的有關精神，葛建華同志要求：周恩來同志是共產黨人的一面偉大旗幟。我們要以周恩來同志為人生標桿和學習榜樣，在忠誠信仰、忠誠于黨、忠于人民的不懈追求中，奮斗一生！

        觀看完專題片《忠誠》后，葛建華同志就第四季度工作目標以及工作重點向參會人員提出幾點要求：目前是2019年重要的沖刺時間，每個單位，每個黨支部應該抓住這個機遇，努力實現全年的目標；同時發揮好支部的作用，加強黨員的管理與教育工作，讓每位黨員起到先鋒模范作用，密切聯系群眾，關心群眾；做好標準化黨支部建設，爭取把黨支部建設的更有特色，更貼近群眾；加強黨員的主題教育工作，并及時的進行總結；增加黨員的民主生活會，提升黨員的黨性認識以及自我修養；做好年底最佳黨日活動，組織群眾走訪，關心困難群眾，形成具有自己特色的黨員活動；做好支部星級評定工作；做好品牌支部評定工作；督促每位黨員學習黨的知識，了解國家最新動態，關注學習強國。

        學習會在一片熱烈的掌聲中結束，我們每個黨員始終要秉承從群眾中來，到群眾中去，不忘初心，牢記使命，為祖國的建設、公司的發展奉獻自己的微薄之力。

　　  在智能網聯、萬物互聯的信息時代，汽車作為新型智能終端，正面臨新的產業變革和商業機遇。

　　“全球新一輪科技革命和產業變革正在蓬勃發展，汽車與能源、交通、信息通訊等領域加速融合，智能網聯汽車作為產業變革創新的重要載體，正在推動著汽車產業形態、交通出行模式、能源消費結構和社會運行方式的深刻變化，具有廣闊的市場前景和巨大的增長潛能。”工業和信息化部部長苗圩在日前召開的“2019世界智能網聯汽車大會”上表示。

　　 目前，全球范圍內的主要汽車大國正在汽車智能網聯領域加強戰略布局，跨國車企也在加大研發投入，意圖在新一輪產業變革中贏得先機。

　　 但智能網聯汽車的發展并非一朝一夕能完成，也并非幾家車企單打獨斗就能做成功。“企業間應開展協同創新，攻關智能網聯汽車計算基礎平臺等關鍵共性技術，并以車載操作系統創新應用為牽引，打造各類市場主體互融共生、分工合作、利益共享的新型產業生態，這樣才能推動智能網聯汽車的發展。”苗圩說。

　　 車企踴躍布局

　　 有觀點認為，能夠拓展汽車產品與服務內涵的智能網聯技術可能會重新定義汽車工業，并將成為中國車企在海外市場重要的差異化競爭優勢，從而助力我國汽車企業從全球汽車行業競爭中的“跟跑者”向“并跑者”乃至“領跑者”轉變。

　　 在這場變革之中，各大主流車企都在提前布局。比如，北汽集團發布了智能網聯汽車五年行動計劃，即“海豚+”戰略， 宣布將聚焦智能技術、智能產品、智能生態、智能交通等領域，加強高性能傳感器、域控制器、計算平臺、自動駕駛系統、高精度地圖等產業鏈布局。長安汽車也發布了北斗天樞計劃，全面開展智能時代并向智能出行科技公司轉型。

　 　據《每日經濟新聞》記者了解，無論是通用、福特、奔馳、寶馬等跨國車企，還是上汽、廣汽、東風、長城等國內主流車企，亦或是蔚來、小鵬、零跑等造車新勢力，都有搭載最新研發的智能網聯技術成果的車型落地，智能網聯技術也成為這些車型的銷售亮點。

　　 重慶長安汽車股份有限公司董事長張寶林認為，隨著新一輪科技革命和產業變革的興起，智能網聯汽車將走進人類生活，相比智能手機，智能網聯汽車將以數十倍，甚至百倍的巨大產業驅動力改變人類生活。

　　 而隨著智能網聯汽車的發展，以智能網聯為載體的智能交通、智慧城市概念也隨之誕生，受到多方關注。目前，伴隨5G、V2X等技術應用，在北京、上海等城市有大批智能網聯測試和示范基地成立，智能網聯和智慧城市的有機融合也在有序推進中。

　　 單打獨斗難成形

　　 技術是智能網聯汽車發展的基礎，生產一輛智能網聯汽車不僅牽扯到主機廠，還牽扯到傳統的零部件企業、生產軟硬件的相關企業以及智能網聯通訊企業等。所以，在這場新興產業的變革中，任何一家企業都很難通過單打獨斗贏得勝利。

　　 “目前智能網聯汽車行業已經進入到從產業孕育期到快速發展期的關鍵過渡階段。智能網聯變革的多領域、跨行業、深度融合的特征對產業生態提出了更高要求，要真正進入快速發展期，實現智能網聯汽車的普及化應用和規模化發展，必須從多維度加速生態繁榮。”北汽集團黨委書記、董事長徐和誼稱。

　　 當前，各大主機廠在積極布局智能網聯汽車生產的同時，也在加大與不同企業之間多維度的合作發展。比如，包括一汽、東風在內的幾十家車企都選擇與華為建立合作關系。

　　 華為輪值董事長徐直軍認為，智能網聯汽車將成為一個持續價值創造的平臺，但“華為不造車”，未來將提供包括智能駕駛、智能座艙、智能電動、智能網聯、云服務在內完整的智能網聯汽車解決方案。

　　 有觀點認為，雖然向華為這樣的“供應商”不直接造車，但是隨著智能網聯汽車的發展，它們有可能獲得越來越多的話語權。

　 　如今，行業內已經達成共識，認為發展智能網聯汽車是一項涉及跨專業、跨行業、復雜度極高的系統工程，絕非依靠某一家汽車企業、互聯網企業或者是通信企業就能簡單實現，需要國家、行業、企業乃至社會各方面以共生、共建、共贏的商業模式分工、協作。

　 　而無論是國家頂層牽頭推進的標準體系建設，還是持續完善的相關法律法規，或是不斷攀高的測試牌照數量和開放道路的測試里程，都表明智能網聯汽車產業管理生態正在持續優化。有觀點認為，下一階段智能網聯汽車產業需要在國家頂層設計的統籌下，構建完整的產業生態。

        61歲的比爾·蓋茨在一篇給大學畢業生的寄語中把當今時代稱為“一個非常好的時代”，在慶幸自己在20歲時就有機會參與到那場改變世界的數字革命的同時，蓋茨直言如果在今天尋找和當年一樣能夠對世界帶來巨大影響的機會，他第一個考慮的就是人工智能。

        與比爾·蓋茨一樣，《失控》一書的作者凱文·凱利同樣對人工智能的發展充滿期待并做出一系列大膽預言。在他看來，未來10-20年人工智能將對世界帶來顛覆性的變化，一切都將變得智能化。專注于信息技術研究和分析的Gartner公司的報告則認為未來10年，人工智能將變得無處不在。

        與此同時，擔憂、不安乃至惶恐的情緒開始在人群中蔓延，來自未知的力量讓人坐立不安但又無所適從，人們不知道人工智能究竟是裝滿了災難的潘多拉魔盒，還是一部通往更高級人類文明的電梯。唯一可確定的是，盒子已經打開，電梯的按鈕已經按下，已經沒有人可以讓這一切停下來。

        1995年，微軟發布Win 95操作系統時特意請來滾石樂隊演唱了那首著名的《Start Me Up》，米克·賈格爾用其獨特的嗓音唱到:“If you start me up,I'll never stop”，今天看來這句歌詞頗有象征意味。當人們按下人工智能的開始按鈕，它將永不停止。就像一架高速飛馳的列車，任何人沒有中途下車的機會，也不知將被帶往何處。

        當然，人工智能的發展趨勢并非無跡可尋。在我看來，人工智能在接下來的幾年中，將呈現出如下四個主要發展趨勢。

        趨勢一：人工智能技術進入大規模商用階段，人工智能產品全面進入消費級市場。

        中國通信巨頭華為已經發布了自主研發的人工智能芯片并將其應用在旗下智能手機產品中，蘋果公司推出的iPhone X也采用了人工智能技術實現面部識別等功能。三星最新發布的語音助手Bixby則從軟件層面對長期以來停留于“你問我答”模式的語音助手做出升級。人工智能借由智能手機已經與人們的生活越來越近。

        在人形機器人市場，日本的軟銀公司研發的人形情感機器人Pepper從2015年6月份開始每月面向普通消費者發售1000臺，每次都被搶購一空。人工智能機器人背后隱藏著的巨大商業機會同樣讓國內創業者陷入狂熱，粗略統計目前國內人工智能機器人團隊超過100家。圖靈機器人CEO俞志晨相信未來幾年：“人們將會像挑選智能手機一樣挑選機器人。”

        在我看來，售價并非人工智能機器人難以打開消費市場的關鍵，因為隨著產業和技術走向成熟，成本降低是必然趨勢，同時市場競爭因素也將進一步拉低人工智能機器人產品的售價。吸引更多開發者，豐富產品功能和使用場景才是打開市場的關鍵。另外一個好的信號是，人工智能機器人正在引起商業巨頭們的興趣。

       零售巨頭沃爾瑪去年開始與機器人公司Five Elements合作，將購物車升級為具備導購和自動跟隨功能的機器人。中國的零售企業蘇寧也與一家機器人公司合作，將智能機器人引入門店用于接待和導購。餐飲巨頭肯德基也曾與百度合作，在餐廳引入機器人度秘來實現智能點餐。上月19日，情感機器人Pepper也開始出現在軟銀的各大門店，軟銀移動業務負責人認為商業領域智能機器人很快將進入快速發展期。

        在商業服務領域的全面應用，正為人工智能的大規模商用打開一條新的出路。或許人工智能機器人占領商場等公共場所會比占領我們的客廳要來得更早一些。

       趨勢二：基于深度學習的人工智能的認知能力將達到人類專家顧問級別。

     “認知專家顧問”在Gartner的報告中被列為未來2-5年被主流采用的新興技術，這主要依賴于機器深度學習能力的提升和大數據的積累。

       過去幾年人工智能技術之所以能夠獲得快速發展，主要源于三個元素的融合：性能更強的神經元網絡、價格低廉的芯片以及大數據。其中神經元網絡是對人類大腦的模擬，是機器深度學習的基礎，對某一領域的深度學習將使得人工智能逼近人類專家顧問的水平，并在未來進一步取代人類專家顧問。當然，這個學習過程也伴隨著大數據的獲取和積累。

        事實上在金融投資領域，人工智能已經有取代人類專家顧問的跡象。在美國，從事智能投顧的不僅僅是betterment、wealth front這樣的科技公司，老牌金融機構也察覺到了人工智能對行業帶來的改變。高盛和貝萊德分別收購了Honest Dollar與Future Advisor，蘇格蘭皇家銀行也曾宣布用智能投顧取代500名傳統理財師的工作。

        國內一家創業團隊目前正在將人工智能技術與保險業相結合，在保險產品數據庫基礎上進行分析和計算搭建知識圖譜，并收集保險語料，為人工智能問答系統做數據儲備，最終連接用戶和保險產品。這對目前仍然以銷售渠道為驅動的中國保險市場而言顯然是個顛覆性的消息，它很可能意味著銷售人員的大規模失業。

        關于人工智能的學習能力，凱文·凱利曾形象地總結說：“使用人工智能的人越多，它就越聰明。人工智能越聰明，使用它的人就越多。”就像人類專家顧問的水平很大程度上取決于服務客戶的經驗一樣，人工智能的經驗就是數據以及處理數據的經歷。隨著使用人工智能專家顧問的人越來越多，未來2-5年人工智能有望達到人類專家顧問的水平。

        趨勢三：人工智能實用主義傾向顯著，未來將成為一種可購買的智慧服務。

        過去幾年我們看到俄羅斯的人工智能機器人尤金首次通過了著名的圖靈測試，又見證了谷歌的AlphaGo和Master接連戰勝人類圍棋冠軍，盡管這些史無前例的事件隱約讓我們知道人工智能技術已經發展到了一個很高的水平，但因為太過濃厚的“炫技”色彩也讓公眾對人工智能技術產生很多質疑。

        事實上大多數人在談到人工智能時，首先想到的問題便是：“它究竟能夠做什么？”“它到底能夠用在什么地方？”“它能夠給人類解決哪些問題？”在人工智能技術的應用方面，中國的互聯網企業似乎表現地更加實用主義一些。將主要精力投向人工智能領域的百度幾乎把人工智能技術應用到了旗下所有產品和服務中，雄心勃勃展開NASA計劃的阿里巴巴也致力于將技術推向“普惠”。

        人工智能與不同產業的結合正使其實用主義傾向愈發顯著，這讓人工智能逐步成為一種可以購買的商品。吳恩達博士曾把人工智能比作未來的電能，“電”在今天已經成為一種可以按需購買的商品，任何人都可以花錢將電帶到家中。你可以用電來看電視，可以用電來做飯、洗衣服，未來你可以用購買到的人工智能來打造一個智能的家居系統，這是一樣的道理。凱文·凱利此前也曾做過類似預判，他說未來我們可能會向亞馬遜或是中國的公司購買智能服務。

        反過來不同產業對人工智能技術的應用也加劇了人工智能的實用主義傾向。比如特斯拉公司就是拿人工智能技術專門用來提升自動駕駛技術的，再比如地圖導航軟件，就是專門拿人工智能技術用來為用戶規劃出行路線的。它們更加關注的是人工智能技術到底能為我的公司和我的用戶帶來什么。

        說到底，人工智能是一個實用主義的東西。越來越多的醫療機構用人工智能診斷疾病，越來越多的汽車制造商開始使用人工智能技術研發無人駕駛汽車，越來越多的普通人開始使用人工智能作出投資、保險等決策。這意味著人工智能已經走出“炫技”階段，未來將真正進入實用階段。

        趨勢四：人工智能技術將嚴重沖擊勞動密集型產業，改變全球經濟生態。

        許多科技界的大佬一方面受益于人工智能技術，一方面又對人工智能技術發展過程中存在的威脅充滿擔憂。包括比爾·蓋茨、埃隆·馬斯克斯、蒂芬·霍金等人都曾對人工智能發展做出警告。盡管從目前來看對人工智能取代甚至毀滅人類的擔憂還為時尚早，但毫無疑問人工智能正在搶走各行各業勞動者的飯碗。

        人工智能可能引發的大規模失業是當下最為緊迫的一個問題。阿里巴巴董事會主席馬云在今年一場大數據峰會上說：“如果我們繼續以前的教學方法，我可以保證，三十年后我們的孩子們將找不到工作。”阿里巴巴在電商領域的對手，京東集團董事局主席劉強東則信誓旦旦地表示：“五年后，給你送貨的都將是機器人。”

        事實上，機器人搶走人類勞動者飯碗的事情已經在全球上演。硅谷一家新興的機器人保安公司Knightscope目前已和16個國家簽約使用其公司生產的K5監控機器人，其中包括中國。K5將主要用于商場、停車場等公共場所，可以自動巡邏并能夠識別人臉和車牌，K5每小時的租金約為7美金。這意味著原本屬于人類保安的酬勞現在要被機器人搶走。

        未來2-5年人工智能導致的大規模失業將率先從勞動密集型產業開始。如制造業，在主要依賴勞動力的階段，其商業模式本質上是賺取勞動力的剩余價值。而當技術成本低于雇傭勞動力的成本時，顯然勞動力會被無情淘汰，制造企業的商業模式也將隨之發生改變。再比如物流行業，目前大多數企業都實現了無人倉庫管理和機器人自動分揀貨物，接下來無人配送車、無人機也很有可能取代一部分物流配送人員的工作。

        就中國目前的情況來看，正處于從勞動密集型產業向技術密集型產業過渡的過程中，難以避免地要受到人工智能技術的沖擊，而經濟相對落后的東南亞國家和地區因為廉價的勞動力優勢仍在，受人工智能技術沖擊較小。世界經濟論壇2016年的調研數據預測到2020年，機器人與人工智能的崛起，將導致全球15個主要的工業化國家510萬個就業崗位的流失，多以低成本、勞動密集型的崗位為主。

        這絕非危言聳聽。人工智能終將改變世界，而由其導致的大規模失業和全球經濟結構的調整，顯然也屬于“改變”的一部分，你我都將親眼看到這一切的發生。